智能制造源于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)，而且還具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

一、生產(chǎn)模式與材料的制約

在本文中，我們明確智能制造以實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化生產(chǎn)”這個(gè)提升企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品戰(zhàn)略為導(dǎo)向，采用信息技術(shù)，將生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦芾硐到y(tǒng)，通過(guò)動(dòng)態(tài)的優(yōu)化來(lái)“提升質(zhì)量、降低成本、縮短產(chǎn)品交付周期”。
機(jī)械剛性制約
目前很多產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，多是對(duì)現(xiàn)有的原材料，無(wú)論是金屬材料、塑性材料、纖維材料還是半導(dǎo)體材料等，通過(guò)一定的切削、成型、編織等工藝進(jìn)行加工，而這些加工很多在機(jī)械上是有制約的。例如制藥，我們不能進(jìn)行“插單”實(shí)現(xiàn)靈活定制化，因?yàn)槊總€(gè)批次的藥物需要進(jìn)行清洗生產(chǎn)環(huán)境才能進(jìn)行另一個(gè)生產(chǎn)，很多影響生產(chǎn)質(zhì)量的參數(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)在線的調(diào)整，這必然會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生不良品，而質(zhì)量迭代需要有批量基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)才能實(shí)現(xiàn)提升。

數(shù)據(jù)未被系統(tǒng)有效采集存儲(chǔ)
目前，在推進(jìn)智能工廠的過(guò)程中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)由于原有的設(shè)備來(lái)自不同廠商、不同代次，這造成工廠設(shè)備間無(wú)法互聯(lián)。在控制器上，動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)如印刷套色的偏差及影響值、紗線CV值等傳統(tǒng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)都無(wú)法被有效采集。很多時(shí)候，這種情況出現(xiàn)并非是技術(shù)封鎖造成的。供應(yīng)商當(dāng)然不愿意開放核心技術(shù)，但很多時(shí)候，這些參數(shù)在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式下根本未被考慮，因而導(dǎo)致數(shù)據(jù)被大量浪費(fèi)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)有效采集。而無(wú)法互聯(lián)互通則僅僅是制約因素之一，反倒是相對(duì)容易突破的。
信息模型
在很多企業(yè)的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)互聯(lián)升級(jí)中缺乏信息模型，使得對(duì)于采集什么樣的數(shù)據(jù)，如何使用這些數(shù)據(jù)，都沒(méi)有有效的標(biāo)準(zhǔn)化以及應(yīng)用軟件的支撐。

三、管理升級(jí)的制約

精益生產(chǎn)
“精益”是數(shù)字化的基礎(chǔ)，這已經(jīng)有很多共識(shí)，包括現(xiàn)在投入到智能制造項(xiàng)目中的人也會(huì)深刻體會(huì)到這一點(diǎn)。然而，精益生產(chǎn)的基礎(chǔ)在日本已經(jīng)數(shù)十年，應(yīng)用到中國(guó)智造中，卻顯得有些急功近利。
事實(shí)上，如果去一些企業(yè)，甚至是大企業(yè)觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)制造的質(zhì)量控制、倉(cāng)儲(chǔ)物料管理、能源管理、資產(chǎn)維護(hù)等環(huán)節(jié)，仍然存在大量的“浪費(fèi)”——如果用精益生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)去看這些問(wèn)題，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)內(nèi)部的提升空間仍然是巨大的，僅在現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)節(jié)上去挖掘，依然可以帶來(lái)巨大的收益，可以讓企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量得到提升，生產(chǎn)成本得以降低。